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概览

Auto Select 是默认选项,适合大多数面试:开始回答快,推理能力也强。如果你在高难度技术面试中需要更深入的推理,或在快节奏问答中需要最快的响应,可以换用其他模型。
不存在唯一“完美”的模型。面试前,先在模型调试中用真实面试题多试几个。

如何看懂模型选择器

选择器中的每个模型都会显示两项信息:
  • 智能程度 - 模型推理的深度:基础、中等、高、最高。
  • 首字响应 - 回答开始出现前需要等待多久:最快、快、中等、较慢。
更聪明的模型思考更深入,但开始回答前等待更久。在真实面试中,开始得快往往比多一点深度更重要。点击列标题可以按名称、智能程度或速度排序。

各套餐可用模型

我们会持续引入最新的 AI 模型。模型列表可能随产品更新而变化。

所有套餐均可使用

Pro 套餐

高级模型积分

这些模型需要使用高级模型积分,每场面试消耗一个。

按面试类型快速推荐

行为面试与对话类面试

首选:
  • Auto Select - 开始快,回答自然有力
  • GPT-6 Luna - 响应迅速、表现均衡,所有套餐可用
  • Claude Haiku 5.5 - 回答细致,等待不长(Pro)
为什么适合: 行为面试节奏快,需要听起来自然的回答。首字响应快,能让你跟上对话节奏。

技术编码面试与在线测评

首选:
  • Claude Sonnet 5.5 - 顶级推理能力,适合难题,代码讲解清晰(高级模型积分)
  • GPT-6.1 Sol - 面向复杂算法的深度推理(高级模型积分)
  • GLM-5.3 - 智能程度高,开始回答快(Pro)
  • GLM-5.3 Flash - 所有套餐可用的实力之选
为什么适合: 编码题看重逻辑正确和分步讲解,因此智能程度比其他轮次更重要。 备选: 遇到快问快答或限时题目,Auto Select 或 GPT-6 Luna 开始回答更快。

系统设计面试

首选:
  • Claude Sonnet 5.5 - 架构思维与权衡分析出色(高级模型积分)
  • GPT-6.1 Sol - 适合可扩展性讨论的深度推理(高级模型积分)
  • Claude Haiku 5.5 或 GLM-5.3 - 智能程度高,开始回答快(Pro)
为什么适合: 系统设计需要高层次思考并清楚解释各种权衡,最聪明的模型在这里差距最明显。 备选: Auto Select 能很好地应对一般的系统设计讨论。

数据科学、机器学习与案例面试

首选:
  • Claude Sonnet 5.5 或 GPT-6 Sol - 严谨、有条理的推理(高级模型积分)
  • Gemini 3.8 Flash - 智能程度高,适合可以多等一会儿的场景(Pro)
  • Auto Select - 所有套餐可用的稳妥默认选项
为什么适合: 这类面试需要精确推理和结构化思考,但通常会留给你稍多一点的作答时间。

其他语言的面试

所有模型都会用你设置的面试语言作答。中文面试可以试试 GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen3.8 Max。请先在模型调试中用你的语言测试。 提示: 可参考更改面试语言设置你的目标语言。

如何找到最适合你的模型

1

从与你面试类型匹配的推荐模型开始

根据即将到来的面试,以上面的推荐作为起点。
2

在模型调试用真实问题测试

打开模型调试,用你预计会遇到的真实问题测试。
3

并排对比 2–3 个模型

用同一个问题试不同模型,比较回答风格、速度和质量。
4

考虑你的个人偏好

有人喜欢简洁的回答,有人想要详细的解释。选你觉得自然的那个。
5

测试不同回复风格

调整回复风格来微调输出格式。想更深度定制,可尝试创建自定义回复风格并使用个性化提示词。
6

应用设置并进行练习验证

找到满意的配置后,应用设置并进行一次模拟面试来验证。

常见问题

在启动面试时选择,或在设置中设定默认模型。请在面试开始前选好,并在模型调试中测试。
不一定。Claude Sonnet 5.5 这类模型擅长复杂推理,但开始回答前等待更久。在快节奏问答中,Auto Select 或 GPT-6 Luna 往往更实用。这取决于你的面试类型和节奏。
可以。编码和系统设计轮次用智能程度更高的模型,行为面试用更快的模型。请先在模型调试中测试每种场景。
先用 Auto Select,或选择 Claude Sonnet 5.5、GLM-5.3 这类智能程度高的模型。它们能同时应对编码和高层次推理。
问问自己:
  • 回答速度是否跟得上我的面试节奏?
  • 解释是否自然、容易理解?
  • 技术准确性是否足够高?
  • 语气是否像我自己会说的话?
如果大部分答案是“是”,那就是适合你的模型。
可以。Auto Select 和 GPT-6 Luna 又快又可靠,适合速度比深度推理更重要的场合。请先测试,确认质量符合你的需要。
我们已用新一代模型替换了上一代模型。如果你保存的模型已不再提供,面试会使用 Auto Select,直到你选择其他模型。