## 文档 AI 会在面试中主动使用你上传的文档来生成更贴合的回答。你可以上传简历、职位描述、公司调研材料等，给 AI 提供更完整的上下文。

打开 [知识库](https://www.app.vervecopilot.com/knowledge-base)，并切换到 **文档** 标签页。点击 **+ 新建文档** 开始上传。拖拽上传或从本地选择文件。支持的格式：**.pdf、.docx、.pptx、.txt、.csv、.md**（最大 **3.5 MB**）。上传后文档会出现在列表中。切换为开启表示面试助手会参考该文档；切换为关闭则不会参考。

**支持的格式：** .pdf、.docx、.pptx、.txt、.csv、.md — 单文件最大 **3.5 MB**。 ### 建议上传哪些内容 * **公司调研：** 公司、文化、产品、近期动态等信息 * **技术资料：** 技术文档、架构图、技术栈概览等 * **作品集摘要：** 项目总结、案例研究、与岗位相关的作品材料 * **行业报告：** 市场研究、趋势、行业知识等 * **产品文档：** 产品指南、用户手册、你需要掌握的功能说明 * **学习资料：** 面试笔记、代码套路、领域专项资料等 ***

## 用文件夹整理文件夹可以把相关文档分组，例如按岗位、公司或面试类型组织，让你的知识库井井有条，并且只把相关的上下文加载到对应的面试助手会话中。

在知识库侧边栏点击 **+ 新建文件夹**，并起一个名字（例如 *sde*、*data*、*consulting*）。在任意文档上打开 **⋯** 操作菜单，选择 **添加到文件夹**，再选择目标文件夹。点击侧边栏的任意文件夹只查看该文件夹中的文档。使用 **全部文档** 查看所有内容，或 **已启用文件** 只看正在生效的文档。

启动会话时，可以将面试助手限定在某一个文件夹中，而不是整个知识库 — 这在你为某个岗位准备了专属笔记、又不希望它影响其他面试时特别有用。 ***

## 从零创建如果你不想上传现成文件，也可以直接在知识库里创建文档。这种方式适合整理面试故事、准备好的回答、项目总结，以及任何你希望 AI 直接参考的上下文。

打开 [知识库](https://www.app.vervecopilot.com/knowledge-base)，选择从零创建文档的选项。选择新建文档，而不是上传已有文件。选择 **STAR 格式** 或 **自由消息**，看你希望内容有多结构化。添加标题并填写内容，保存后它就会进入 AI面试助手的参考上下文。 ### 适合从零创建的内容 * **行为面试故事：** 关于领导力、冲突处理、交付结果或 owner 意识的 STAR 案例 * **准备好的回答：** 希望稳定发挥的高频问题答案 * **项目总结：** 不想单独上传文件时，也希望 AI 能引用的项目重点 * **岗位定制要点：** 针对某场面试准备的领域知识、优先级或示例 ### STAR 示例 **情境：** 我们的电商平台结账速度很慢，导致购物车弃单率达到 15%。 **任务：** 作为主开发，我需要在不影响安全与支付集成的前提下优化结账流程。 **行动：** 我做了性能剖析，定位到数据库查询瓶颈；为用户状态数据加入 Redis 缓存，并优化支付网关 API 调用。同时与 UX 团队协作简化结账 UI 流程。 **结果：** 将结账时间从 45 秒降到 12 秒，弃单率下降 60%，三个月内成交量提升 25%。该方案还能承载原先 3 倍的流量。 ### 输入方式 #### STAR 格式推荐该结构提供一个清晰框架，AI 与面试官都更容易理解： * **情境：** 交代背景与上下文 * **任务：** 描述挑战或目标 * **行动：** 说明你具体做了什么 * **结果：** 分享结果与影响 #### 自由消息你也可以用自然叙述的方式直接写文档。AI 会提取关键点，并在面试中合适的时机把它们融合到回答里。